TinyML: machine learning per applicazioni a basso consumo energetico.
LEGGI L'ARTICOLODall’Università di Trento alla Ferrari Formula 1
SCOPRI I DETTAGLIArchitected Metamaterials: un nuovo volume su progettazione, manifattura additiva e applicazioni
LEGGI L'ARTICOLODalla chimica fondamentale alla sostenibilità industriale
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innovazione
Il TinyML consente di eseguire algoritmi di machine learning su dispositivi a risorse limitate, tipici dell’IoT. Offre vantaggi come elaborazione locale, bassa latenza, maggiore privacy e ridotto consumo energetico, ma introduce sfide legate a ottimizzazione, compressione e capacità computazionale.
Il lavoro presenta un approccio innovativo per la scissione ossidativa delle olefine basato sulla generazione in situ del radicale nitrato tramite fotocatalisi su TiO₂. Il processo consente di ottenere composti carbonilici in condizioni blande, riducendo l’uso di ossidanti pericolosi. L’integrazione con sistemi elettrochimici migliora ulteriormente sostenibilità ed efficienza.
Un approccio di AI guidato dalla fisica introduce reti neurali strutturate per modellare le emissioni da usura dei freni, combinando conoscenza ingegneristica e dati per ottenere modelli più interpretabili, efficienti e robusti.
formazione
Pubblicato un volume Elsevier sugli architected metamaterials, curato da Matteo Benedetti. Il libro offre una visione integrata su progettazione, manifattura additiva, proprietà e applicazioni industriali.
Guida completa e aggiornata alla siderurgia moderna: dai principi della riduzione degli ossidi di ferro all'altoforno, dal convertitore al forno elettrico ad arco, fino alla metallurgia secondaria, colata continua e tecnologie di rifusione. Con esempi numerici per studenti e tecnici.
Un viaggio nell’evoluzione della riabilitazione del cammino: dalle metodologie tradizionali a quelle robotiche e digitali di ultima generazione, con uno sguardo alle tecnologie immersive che stanno ridefinendo il rapporto tra paziente e terapista.
aziende
Quasi 200 studenti dell’Università di Trento hanno partecipato alla presentazione della F1 Engineering Academy di Ferrari. Tra orientamento e talk, l’evento ha illustrato competenze richieste e opportunità per entrare in Formula 1, tra lavoro di squadra, analisi dati e innovazione tecnologica
Soilence ottiene il secondo posto alla Trentino Startup Valley 2025 grazie a un innovativo ammendante idro-retentore biodegradabile. Sviluppata da ricercatori dell’Università di Trento, la tecnologia aumenta la resilienza delle colture alla siccità e promuove un’agricoltura più sostenibile e pronta alle sfide climatiche.
Nuovi materiali d’attrito per sistemi frenanti combinano resine benzoxaziniche e lolla di riso per migliorare la sostenibilità ambientale. Le resine offrono prestazioni di frenata equivalenti alle fenoliche, con minore usura e ridotta emissione di particolato.
storie
Intervista a una ricercatrice formata a Trento che oggi lavora in Jaguar Land Rover. Racconta il suo percorso internazionale, l’applicazione della tribologia ai sistemi frenanti e le sfide future legate a veicoli elettrici, sostenibilità e innovazione.
Dalla curiosità per gli smart materials alla carriera industriale: Matteo Federici racconta il suo percorso tra studi in ingegneria dei materiali, tesi e dottorato in collaborazione con le aziende, fino al ruolo di ingegnere di test e analisi in Faulhaber.
La storia di Francesco Riz racconta un percorso di formazione in continua evoluzione, dall’università alla ricerca fino all’ingresso nel mondo aziendale. Un esempio di come passione per il territorio, curiosità e competenze ingegneristiche possano convivere e generare opportunità concrete.