L’innovazione agricola sale sul podio: il successo di Soilence alla Trentino Startup Valley
Soilence ottiene il secondo posto alla Trentino Startup Valley 2025 grazie a un innovativo ammendante idro-retentore biodegradabile. Sviluppata da ricercatori dell’Università di Trento, la tecnologia aumenta la resilienza delle colture alla siccità e promuove un’agricoltura più sostenibile e pronta alle sfide climatiche.
Trasformare i rifiuti in energia con la stampa 3D
Il progetto JETCELL esplora l’uso della stampa 3D Binder Jetting per realizzare anodi innovativi destinati alle pile a combustibile a carbonio diretto. Utilizzando biochar da sansa d’oliva e fanghi rossi industriali, la ricerca punta a trasformare rifiuti pericolosi in risorse energetiche, favorendo la neutralità carbonica e l’economia circolare.
Dalle simulazioni alla realtà : la nuova frontiera della locomozione quadrupede
Il progetto esplora l’uso del Constrained Reinforcement Learning per addestrare il robot quadrupede Unitree Aliengo. Grazie a una variante sicura del PPO e a un rigoroso processo sim-to-real, il robot apprende camminate stabili, efficienti e trasferibili nel mondo reale.
Dalla curiosità per gli smart materials all’industria: un percorso tra ricerca, innovazione e lavoro di squadra
Dalla curiosità per gli smart materials alla carriera industriale: Matteo Federici racconta il suo percorso tra studi in ingegneria dei materiali, tesi e dottorato in collaborazione con le aziende, fino al ruolo di ingegnere di test e analisi in Faulhaber.
Nuovi ingredienti per i materiali d’attrito: più sostenibilità , stesse prestazioni
Nuovi materiali d’attrito per sistemi frenanti combinano resine benzoxaziniche e lolla di riso per migliorare la sostenibilità ambientale. Le resine offrono prestazioni di frenata equivalenti alle fenoliche, con minore usura e ridotta emissione di particolato.
Rendezvous nello spazio: il controllo impulsivo che guida satelliti verso incontri perfetti
L’articolo affronta il problema del rendezvous spaziale, ovvero l’incontro controllato tra satelliti in orbite ellittiche, e presenta nuove strategie di controllo impulsivo. Attraverso strumenti avanzati come la teoria di Floquet-Lyapunov e i sistemi dinamici ibridi, la ricerca propone soluzioni precise, sicure ed efficienti per missioni spaziali sempre più autonome.
Fulbright al MIT: l’esperienza di Giulia Fredi
Giulia Fredi racconta la sua esperienza Fulbright al MIT, dove ha svolto otto mesi di ricerca sui nanocompositi con nanotubi di carbonio e materiali a cambiamento di fase. Un percorso di crescita scientifica e personale in un ambiente internazionale, intenso e altamente stimolante.
Quando la passione incontra il territorio: la storia di Francesco Riz
La storia di Francesco Riz racconta un percorso di formazione in continua evoluzione, dall’università alla ricerca fino all’ingresso nel mondo aziendale. Un esempio di come passione per il territorio, curiosità e competenze ingegneristiche possano convivere e generare opportunità concrete.
Quando una frattura non è la fine: i compositi che si riparano da sé
La ricerca esplora materiali compositi autoriparanti capaci di recuperare gran parte delle proprietà meccaniche dopo il danno. Modificando PA6 e integrando fibre corte e lunghe di carbonio, sono stati ottenuti aumenti significativi della vita a fatica e, in alcuni casi, recuperi superiori al 100%. Anche i compositi termoindurenti mostrano miglioramenti grazie a strati polimerici prodotti in additive manufacturing. Il lavoro trova applicazione in settori come automotive e aerospazio.
Calcolo simbolico e numerico insieme per simulare sistemi dinamici complessi
Quando pensiamo a un computer, lo immaginiamo alle prese con numeri: somme, moltiplicazioni, dati che diventano risultati. È il calcolo numerico, quello che usiamo ogni giorno con calcolatrici, fogli di calcolo e software di simulazione.
Ma c’è anche un’altra faccia del calcolo scientifico: il calcolo simbolico.
La combinazione di calcolo simbolico e numerico permette di simulare sistemi dinamici complessi in modo più stabile ed efficiente. Il metodo semplifica le DAE, riduce i tempi di calcolo e consente simulazioni che i soli metodi numerici non riuscirebbero a gestire.
