Analisi delle decisioni e manifattura additiva
La manifattura additiva non è solo una sfida tecnologica, ma anche decisionale. L’articolo esplora come strumenti di analisi multi-criterio e multi-obiettivo aiutino le aziende a gestire complessità , incertezza e compromessi nella scelta e nell’utilizzo delle tecnologie di stampa 3D.
Dalla curiosità per la meccatronica ai semiconduttori: il percorso di Federico Fortunati
Federico Fortunati racconta il suo percorso dall’Ingegneria Industriale a Trento fino al ruolo di Technical Lead nel settore dei semiconduttori nei Paesi Bassi. Tra start-up, meccatronica e continua formazione, oggi lavora su sistemi complessi che integrano meccanica, elettronica e software con precisioni nanometriche.
Robot quadrupedi per la salvaguardia delle foreste e lo studio animale
Il DII in collaborazione con la Libera Università di Bolzano sviluppa robot quadrupedi e droni per la mappatura automatica delle foreste alpine attraverso algoritmi SLAM e intelligenza artificiale. I progetti Digiforest e FORMA integrano sensori avanzati per monitorare salute e biodiversità forestale, mentre nuove ricerche applicano la robotica anche allo studio del comportamento animale.
Dalla scoperta alla progettazione avanzata: la tecnologia PDC nel Laboratorio di Vetro e Ceramici del DII
Ripercorriamo l’evoluzione delle ceramiche derivate da polimeri (PDC), dalla scoperta di Yajima alle applicazioni avanzate sviluppate dal DII. Attraverso il controllo della chimica dei precursori, vengono ottenuti materiali innovativi come ossicarburi di silicio trasparenti, aerogel ultraleggeri e compositi ad alte prestazioni, aprendo nuove prospettive nella progettazione dei materiali.
TinyML: machine learning per applicazioni a basso consumo energetico.
Il TinyML consente di eseguire algoritmi di machine learning su dispositivi a risorse limitate, tipici dell’IoT. Offre vantaggi come elaborazione locale, bassa latenza, maggiore privacy e ridotto consumo energetico, ma introduce sfide legate a ottimizzazione, compressione e capacità computazionale.
Dall’Università di Trento alla Ferrari Formula 1
Quasi 200 studenti dell’Università di Trento hanno partecipato alla presentazione della F1 Engineering Academy di Ferrari. Tra orientamento e talk, l’evento ha illustrato competenze richieste e opportunità per entrare in Formula 1, tra lavoro di squadra, analisi dati e innovazione tecnologica
Architected Metamaterials: un nuovo volume su progettazione, manifattura additiva e applicazioni
Pubblicato un volume Elsevier sugli architected metamaterials, curato da Matteo Benedetti. Il libro offre una visione integrata su progettazione, manifattura additiva, proprietà e applicazioni industriali.
Dalla chimica fondamentale alla sostenibilità industriale
Il lavoro presenta un approccio innovativo per la scissione ossidativa delle olefine basato sulla generazione in situ del radicale nitrato tramite fotocatalisi su TiO₂. Il processo consente di ottenere composti carbonilici in condizioni blande, riducendo l’uso di ossidanti pericolosi. L’integrazione con sistemi elettrochimici migliora ulteriormente sostenibilità ed efficienza.
Quando l’Intelligenza Artificiale impara dalla fisica
Un approccio di AI guidato dalla fisica introduce reti neurali strutturate per modellare le emissioni da usura dei freni, combinando conoscenza ingegneristica e dati per ottenere modelli più interpretabili, efficienti e robusti.
Dalla natura alla clinica: inchiostri naturali per la rigenerazione del tessuto osseo
Studio interdisciplinare tra Trento e Sydney su bioinchiostri naturali per la rigenerazione ossea. Attraverso biostampa 3D e materiali come fibroina di seta, idrossiapatite e tropoelastina, sono stati sviluppati scaffold bioattivi, sostenibili e personalizzabili.
